גוגל מתווה את הדרך לבינה מלאכותית כללית בטוחה

גוגל DeepMind, זרוע הבינה המלאכותית של גוגל, פרסמה מאמר בן 145 עמודים המפרט את האתגרים והסיכונים הכרוכים בפיתוח בינה מלאכותית כללית (AGI), מערכת AI בעלת יכולות קוגניטיביות המקבילות לאלו של בני אדם. במאמר מדגישים החוקרים את הצורך להבטיח כי פיתוח מערכת כזו יתנהל תוך שמירה על בטיחות והגנה מפני סיכונים פוטנציאליים.

ארבעת גורמי הסיכון העיקריים

במאמר מצוינים ארבעת גורמי הסיכון המרכזיים שדורשים התייחסות רצינית בכדי להבטיח פיתוח בטוח של AGI:

1. שימוש לרעה בבינה מלאכותית – יש לזהות ולהגביל גישה ליכולות המסוכנות שעלולות להיות מנוצלות לרעה, כמו התקפות סייבר.

1. אי-התאמה לערכים אנושיים – קיימת סכנה שה-AI לא יתאים לערכים ולמטרות האנושיות, דבר שיכול להוביל לתוצאות בלתי רצויות.

1. טעויות AI המסבות נזק – דאגה לשגיאות פוטנציאליות שיכולות להתרחש בתהליכי קבלת ההחלטות של המערכת.

1. סיכונים מבניים – קונפליקטים המתרחשים בין גורמים שונים בעת פיתוח המערכת.

אסטרטגיות לשיפור הבטיחות

גוגל מפרטת אמצעים לשיפור בטיחות הבינה המלאכותית הכללית, כולל:

• זיהוי והגבלת גישה – חיזוק הגישות שמפחיתות סיכוני שימוש לרעה.

• הטמעת מנגנוני אבטחה – שיפור המיגון על נתוני האימון כדי למנוע גישה בלתי מורשית.

• שימוש במערכות ניטור – כלים שמנטרים את פעילות ה-AI ומוודאים שהיא תואמת לערכים האנושיים.

• שיפור השקיפות – חשיפת תהליך קבלת החלטות של הבינה המלאכותית בעזרת פיתוח מערכות קלות להבנה.

שיתוף פעולה עם קהילות מחקר

גוגל הביעה בציפייה לשיתוף פעולה עם קהילות מחקר שונות, במטרה לקדם פיתוח אחראי של בינה מלאכותית כללית ולהשתמש בטכנולוגיה כדי להעניק כלים שיכולים לסייע לאנושות בהתמודדות עם אתגרים גלובליים קריטיים עד לשנת 2030.

המאמר מדגיש כי יש להקפיד על פיקוח מתמיד ועל חקר איומים פוטנציאליים, כך שניתן יהיה לזהות נקודות תורפה ואי-התאמות שדורשות תשומת לב מיוחדת.

בכך, גוגל מבקשת לספק לקהילה המדעית מפת דרכים להתמודדות עם האתגרים שנלקחים בחשבון בפיתוח עתידי של בינה מלאכותית כללית בטוחה ואחראית