גוגל חושפת כמה חשמל דורש השימוש במודלי Gemini

מתודולוגיה חדשה למדידת טביעת הרגל האנרגטית של בינה מלאכותית

גוגל הציגה מתודולוגיה חדשה שמטרתה למדוד את טביעת הרגל האנרגטית של מערכות הבינה המלאכותית שלה, כולל חישוב צריכת אנרגיה, מים ופליטות פחמן לכל שאילתה. המחקר מהווה התייחסות מקיפה לנושא ההשפעה הסביבתית של AI, בייחוד בהתחשב בגדילה המהירה של הביקוש לשירותים אלו.

ירידה משמעותית בצריכת האנרגיה

על פי גוגל, במהלך השנה האחרונה נרשמה ירידה של פי 33 בצריכת האנרגיה הממוצעת לשאילתה ופי 44 בטביעת הפחמן עבור מודלי Gemini. השיפור נובע משימוש בארכיטקטורות יעילות יותר, אלגוריתמים חדשים לצמצום חישובים, והדור החדש של שבבי TPU (Ironwood).

הפערים בין ההערכות השונות

על אף התוצאות האופטימיות שמציגות גוגל, ישנם הדיווחים החיצוניים שמצביעים על צריכת אנרגיה הרבה יותר גבוהה, לעיתים עד עשרות וואט לשאילתה. הפערים נובעים מהיעדר מתודולוגיה אחידה ומחוסר שקיפות מלא מצד חברות שונות בשוק.

השוואת צריכת האנרגיה לפעולות יומיומיות

גוגל מחפשת לתאר את סדרי הגודל של צריכת האנרגיה, והשוואות נערכת לרמות צריכה מוכרות, כמו צפייה בטלוויזיה או טעינת סמארטפון. לדוגמה, צריכת אנרגיה של שאילתה במודל Gemini משויכת ל-0.24 וואט-שעה, לעומת 1.67 וואט-שעה עבור אחת מדקת צפייה בטלוויזיה.

מבט קדימה

הדיון סביב טביעת הרגל האנרגטית של הבינה המלאכותית צפוי להתעצם בשנים הקרובות, עם לחצים גוברים על חברות הטכנולוגיה להציג מדידה שקופה ומסודרת. המחקר של גוגל מהווה צעד חשוב בכיוון זה, ומצביע על צורך בגישה מוסכמת שתאפשר לציבור להבין טוב יותר את העלות הסביבתית של טכנולוגיה זו