מדען AI מגלה שילובי תרופות חדשים לסרטן בשיתוף פעולה עם מדענים אנושיים

גישה חדשה לגילוי תרופות

מחקר חדש שבוצע בשיתוף פעולה עם AI, בראשות אוניברסיטת קיימברידג', מצא כי שילובים של תרופות זולות ובטוחות, המיועדות לטיפול במצבים כמו כולסטרול גבוה ותלות באלכוהול, עשויים להיות בעלי פוטנציאל בטיפול בסרטן. המחקר מדגיש גישה חדשנית לגילוי תרופות, בה AI מסייע בחיפוש אחר דפוסים נסתרים בספרות המדעית.

שימוש במודל השפה GPT-4

צוות המחקר השתמש במודל השפה הגדולה GPT-4 (LLM) כדי לזהות תרופות פוטנציאליות. החוקרים הנחילו למערכת להימנע מהצעות על תרופות סרטן סטנדרטיות ולהתמקד בשילובי תרופות שיכולים לפעול על תאי סרטן השד מבלי לפגוע בתאים בריאים. התרופות שנבחרו גם היו צריכות להיות בעלות עלות סבירה ולאשר רגולציה.

תוצאות הבדיקה

לאחר ניתוח שילובי התרופות שהציע ה-GPT-4, שלושה מתוך 12 שילובים שהוצגו הצליחו להציג תוצאות טובות יותר בהשוואה לתרופות קיימות לסרטן השד. בעקבות זה, ה-LLM למד מהתוצאות והציע ארבעה שילובים נוספים, שלושה מהם הראו גם הם תוצאות מבטיחות.

אינטראקציה בין AI למדענים

המחקר מדגים מערכת לולאה סגורה, שבה תוצאות הניסויים מנחות את ה-LLM, ואלה בתורם מנחים ניסויים נוספים שנעשו על ידי מדענים אנושיים. החוקרים ציינו כי ה-LLMs אינם מחליפים מדענים, אלא משפרים את יכולותיהם ומאפשרים גילוי מדעי מהיר ואפקטיבי יותר.

מגבלות והזדמנויות

על אף שלעיתים תוצאות ה-LLM עשויות להיחשב "הזיות" – כלומר, רעיונות שגויים או לא מדויקים – ישנן פעמים שבהן רעיונות אלו יכולים להניב תובנות חדשות שראוי לבדוק. פרופ' רוס קינג מהמחלקה להנדסה כימית וביוטכנולוגיה של קיימברידג', אשר הוביל את המחקר, ציין כי "ה-LLMs בפיקוח מציעים שכבה חכמה של חקר מדעי".

הצלחות נוספות ובחינות מעמיקות

במהלך הבדיקות, זוהו שישה זוגות תרופות מבטיחים, בהם שילוב של סימבסטטין ודיסולפירם, המצביעים על פוטנציאל למחקר נוסף. התרופות האלה, אף שהן אינן מקושרות בדרך כלל לטיפול בסרטן, עשויות להוות טיפולים חדשים בעתיד.

תמיכה ומימון

המחקר נתמך על ידי קרן אליס וולנברג והמועצה לחקר הנדסה ומדעי הפיזיקה בבריטניה (EPSRC).

הגילויים של המחקר מפתחים מסלול חדש לגילוי תרופות, שם AI עומד בשיתוף פעולה עם מדענים אנושיים כדי למקד את המאמצים במציאת פתרונות לחולי סרטן