מדענים בסן אנטוניו מזהים טיפולים פוטנציאליים לוירוסים קטלניים באמצעות למידת מכונה

חדשנות במחקר רפואי

צוות של חוקרי ביו-רפואה מבוססי סן אנטוניו פיתח אלגוריתם למידת מכונה במטרה לזהות מעל לשניים עשה טיפולים אפשריים למחלות הנגרמות על ידי פתוגנים זונוטיים, הנושאים פוטנציאל לקפיצה ממארחי בעלי חיים ולהדביק בני אדם. צוות זה כולל מדענים ממכון המחקר הדרומי-מערבי (SWRI), אוניברסיטת טקסס בסן אנטוניו (UTSA) ומכון המחקר הביו-רפואי של טקסס.

גילוי טיפולים אנטי-ויראליים

באמצעות התוכנה Rhodium™, שפותחה ב-SWRI, החוקרים חקרו את נגיף ה-Nipah וה-Hendra, שנמצאים באנדמיות בחלקים מסוימים של העולם וגורמים לזיהומים חמורים אצל בני אדם. במסגרת שיתוף הפעולה, הצליחו החוקרים למפות את מבנה החלבון של נגיף החצבת, הנמצא באותה משפחת נגיפים כמו ה-Henipaviruses.

תוצאות מרשימות

מתוך 40 מיליון תרכובות, התוכנה Rhodium זיהתה 30 מעכבים ויראליים פוטנציאליים שיכולים לשמש כטיפולים עבור ה-Nipah וה-Hendra. ד"ר ג'ונתן בוהמן, מדען בצוות, ציין כי "האלגוריתמים שלנו מאפשרים לזהות במהירות מועמדים אנטי-ויראליים לנגיפים פתוגניים שהמחקר בהם קשה עקב מגבלות בטיחות".

פוטנציאל עולמי ומימון

מחקר זה מתקיים במימון מחלקת ההגנה במסגרת תוכנית המחקר הרפואי שנבדק על ידי עמיתים (PRMRP), במסגרת תוכניות המחקר המנחות את הקונגרס (CDMRP). חשוב לציין, על פי נתוני ארגון הבריאות העולמי, 40-75% מהנדבקים במחלות אלו מתים, מה שמציג את הפוטנציאל החיוני של טיפולים החדשים.

אתגרים וסיכונים

Henipaviruses הם פתוגנים קטלניים, נוכחים בעיקר באסיה ובאוסטרליה. המחקר דורש עמידה בתקנים קפדניים בתחום הביו-בטיחות, במיוחד עם השימוש במעבדות מדורגות BSL-4. ד"ר אולנה שטנקו, עוזרת פרופסור בביומד, הדגישה את עוצמת המחקר השיתופי ששואף לפיתוח מועמדים תרופתיים חדשים.

סיכום

עבודתם של המדענים בסן אנטוניו מדגישה את הכוח של טכנולוגיות מתקדמות כמו למידת מכונה בסיוע לפיתוח טיפולים חדשים מובילים נגד וירוסים קטלניים. עם זאת, דרושים מחקרים נוספים על מנת למצות את הפוטנציאל של התרכובות שזוהו