שיטת סינון קולית חדשה של AI משפרת את גילוי החרדה והדיכאון

מחקר חדש מציע פתרונות טכנולוגיים מתקדמים

מדענים במרכז הלאומי ליישומי מחשבת-על ובמכללת הרפואה של אוניברסיטת אילינוי פוריה (UICOMP) פרסמו מאמר מחקר ב-Journal of Acoustical Society of America, אשר מציג שיטות סינון משופרות ואוטומטיות לחרדה והפרעות דיכאון קומורבידיות.

טכנולוגיות אקוסטיות וניתוח קול

המחקר, שכותרתו "טכניקות סינון קולי אקוסטיות אוטומטיות לדיכאון קומורבידי והפרעות חרדה", בוחן כיצד ניתן להשתמש בלמידת מכונה כדי לזהות באופן מדויק את הסימנים של הפרעות אלו באמצעות ניתוח קולות. מרי פיטרוביץ', המדענית הבכירה, ציינה את הצורך בשיטות טבעיות יותר לניהול נוירולוגי של בעיות אלו, שכן שיעורי ההבחון נמוכים במקרים רבים.

אתגרים בזיהוי דיכאון וחרדה

כ-19.1% מהמבוגרים בארצות הברית חווים חרדה, ואילו 8.3% מתמודדים עם דיכאון גדול, מה שהופך אותן להפרעות הנחשבות לגורמים המובילים לנכות בגילאים מתחת ל-40. מחסומים כמו סטיגמה, תפיסה עצמית נמוכה והגבלות נגישות מקשים על גילוי וטיפול בהפרעות אלו.

מערכת ניתוח קול זמין ונגיש

שיטות הסינון המוצעות מאפשרות בדיקות פשוטות של דגימות קול כנגד החרדה והדיכאון. מדובר במערכות הניתנות לניהול באון-ליין, אשר עוזרות לעקוף את החסמים הידועים הקיימים בהליכי המיון המקובלים. "היכולת להסביר את הקשר בין דיבור להפרעות מצב רוח היא יתרון משמעותי", אמרה פיטרוביץ'.

שיפוט מדויק והבטחה לעתיד

לאור ממצאי המחקר, יו"ר UICOMP ופרופסור לפסיכיאטריה קלינית, ראיין פינקנבין, ציין את הפוטנציאל הגדול של השיטה החדשה. הוא טוען כי השימוש במודלים מתקדמים של למידת מכונה יכול להוות פריצת דרך משמעותית בזיהוי וטיפול בהפרעות נפשיות.

באמצעות טכנולוגיות אלו, ניתן לשפר את התהליך הקליני במטרה לסייע למשפחות וקלינאים כאחד. כפי שנראה, העתיד בתחום הבריאות הנפשית משלב טכנולוגיה מתקדמת ותובנה מובנית הזמינה בכל מצב