Parse Biosciences מחויבים לתמיכה בחוקרי הר סיני במחקר על אלצהיימר ופרקינסון

שיתוף פעולה עם בית הספר לרפואה של ICAHN בהר סיני

Parse Biosciences הודיעו היום על מחויבותם לתמוך בחוקרים מבית הספר לרפואה של ICAHN בהר סיני, במטרה לייצר אחד ממערכי הנתונים הגדולים ביותר של תאים יחידים. מחקר זה מתמקד בהבנת אירועי שחבור אלטרנטיביים בתאי אלצהיימר ופרקינסון.

ניתוח פרופילים טרנסקריפטיים

השלב הראשוני של המחקר ינתח פרופילים טרנסקריפטיים מיותר מ-10 מיליון תאים, המופקים מיותר מ-1,000 דגימות תאים מונונוקלריים דם היקפיים (PBMC) של חולים עם מצבים ניווניים. תוצאות המחקר ישמשו כתשתית לתגליות שיכולות לשנות את האופן שבו מחלות אלה מובנות, מתגלות ומטופלות.

"דוחות מחקר היסטוריים במחלות ניווניות התמקדו בעיקר באספקטים גנומיים לאבחנות מחלות. לעומת זאת, מעטים מקרב החוקרים בדקו את האירועים שלאחר התמלול שיכולים להשפיע על הפתולוגיה והחמרה של מחלות," ציין טורפיק ראג', דוקטורט, החוקר הראשי במעבדה לגנומיקה תפקודית והחבר סגל במרכז רונלד מ. לוב למחלת אלצהיימר בהר סיני.

דגש על שחבור אלטרנטיבי

הצוות בהובלת ד"ר ראג' מחויב להבנת המנגנונים המולקולריים של הפרעות עצביות, כולל מחלת אלצהיימר, מחלת פרקינסון ו-ALS (טרשת רוחבית אמיוטרופית). במסגרת מחקר זה, צוות החוקרים יבצע פרופיל תפוקה גבוהה של בנקי PBMCs שנתרמו על ידי חולים עם אבחנות מאושרות של מחלות אלו.

במשך המחקר, החוקרים אוספים ומנתחים נתוני רפרטואר טרנסקריפטום של תאים יחידים, עם ציפייה לפרופיל למעלה מ-1,000 דגימות כדי להשיג תובנות משמעותיות לגבי המחלות.

שימוש בטכנולוגיה מתקדמת

הדגימות שהוכנו בהר סיני יישלחו לאחר מכן ל-Parse Gigalab, מתקן מתקדם המיועד לייצור מערכי נתונים של רצף RNA תאים יחיד בקנה מידה מסיבי. הטכנולוגיה של Parse, הידועה בשם Evercode, מאפשרת הפקת מערכי נתונים גדולים ואיכותיים במהירות חסרת תקדים.

ד"ר צ'רלי רוקו, קצין טכנולוגיה ראשי ב-Parse Biosciences, הוסיף: "המהירות והקנה המידה שהושגו עם ה-Gigalab מאפשרים לנו להאיץ את המחקר ולהשיג תובנות מהר יותר מאי פעם."

המחקר עשוי להביא לתובנות חדשות בתחום המחלות הנוירו-ניווניות ולהשפיע על הדרך שבה הן מתגלות וטופלות בעתיד