تقنيات قواعد البيانات الجديدة في عصر الذكاء الاصطناعي: استراتيجيات واتجاهات

أهمية بنية تقنية قوية للذكاء الاصطناعي

تُعَد البنية التقنية القوية حيوية لنجاح تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث تبرز الحاجة إلى اختيار قاعدة البيانات الملائمة. يتوجب على الشركات اختيار بين قواعد البيانات التقليدية، وقواعد البيانات ذات النمط المتجه، وقواعد البيانات الزمنية، وقواعد البيانات غير العلائقية. تُعتبر هذه الخيارات ضرورية، خاصة في ظل التطور المستمر لتقنيات قواعد البيانات والأدوات المعززة.

آراء الخبراء حول علاقة الذكاء الاصطناعي بقواعد البيانات

في ندوة مصورة حديثة نظمها DBTA بعنوان “تقنيات وقواعد البيانات الجديدة في عصر الذكاء الاصطناعي”، قدم خبراء في التكنولوجيا رؤاهم حول العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وقواعد البيانات. حيث أكّد ستيفان كاستيلاني، نائب رئيس التسويق في CrateDB، أن قاعدة بيانات مخصصة للذكاء الاصطناعي تحتاج إلى مجموعة من الموصلات، تخزين مرن ومُحسن، وسرعة وقابلية للتوسع، دون أن تُشكل تكلفة باهظة.

ضرورة جمع البيانات من مصادر متعددة

لضمان فعالية الذكاء الاصطناعي، يجب أن يتمكن من جمع البيانات من أنظمة متعددة مثل أجهزة استشعار إنترنت الأشياء، وأنظمة إدارة العلاقات مع العملاء (CRM) و(ERP)، وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية. تسهل الموصلات الوصول إلى البيانات وإضافة قيمة لها من خلال التكامل مع أدوات مثل Tableau وPower BI وTensorFlow وLangChain. وأشار كاستيلاني، “البيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي لا تكون ذات قيمة إلا عندما يتم استغلالها.”

تخزين مرن ومحسن

يجب أن يكون تخزين قاعدة البيانات قادرًا على التعامل مع تنسيقات بيانات متعددة، بما في ذلك البيانات الجدولية التقليدية، البيانات الزمنية، JSON، البيانات الجغرافية، النصوص الكاملة، والمتجهات. كما يجب أن يتسم بإمكانية تعديل المخططات بسهولة دون الحاجة إلى نقل مكلف أو وقت توقف، نظرًا للتغيرات السريعة وغير المتوقعة في مصادر البيانات.

التحديات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التفاعلي

وفقًا لماثيو غروفز، مهندس تطوير في Couchbase، فإن “وكلاء الذكاء الاصطناعي سيصبحون الوسيلة الأساسية للتفاعل مع الحواسيب في المستقبل”. ومع ذلك، تواجه هذه المتغيرات تحديات عديدة مثل ضرورة الوصول الواسع إلى البيانات، وتوفر مجموعة عميقة من الأدوات والوظائف.

دور Couchbase في دعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي

تعمل Couchbase على تقديم منصة بيانات مصممة لتلبية احتياجات التطبيقات الحاسمة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث توفر مجموعة من خدمات وصول البيانات، وأساس أداء متين، والعديد من خيارات التنفيذ، بما في ذلك الخيارات المُدارة من Couchbase وخيارات العمل المدارة من قبل العملاء.

الاتجاهات المستقبلية لتقنيات قواعد البيانات

قدّم أنيل إينامدار، رئيس خدمات الاحتراف في NetApp، تفسيرًا لطبيعة تطور تقنيات وقواعد البيانات أثناء هذه الفترة. حيث تعتمد هذه التحولات على ضرورات البيانات والذكاء الاصطناعي، وزيادة تعقيد البنية التحتية، والابتكار التجاري. ومن المتوقع أن تتضمن تقنيات قواعد البيانات في المستقبل:

• أتمتة ذاتية لجميع العمليات المتنوعة.
• دمج الذكاء الاصطناعي في جميع مراحل دورة حياة البيانات.
• ممارسات تشغيل واضحة تستمر في تعزيز الشفافية في ظل تزايد الأتمتة.

أهمية إدارة جودة البيانات

أشار فيفين ناث، مدير إدارة المنتجات في Informatica، إلى أن جودة البيانات، والحكومة، والتكامل، والوصول لا تزال تتسبب في تحديات كبيرة للذكاء الاصطناعي التوليدي. لذا، فإن وجود بنية بيانات حديثة تعالج هذه التحديات سيكون ضروريًا لدعم الذكاء الاصطناعي. تقدم Informatica منصة إدارة البيانات الذكية التي توحد كل الأنماط المعمارية، مما يوفر قاعدة شاملة لنجاح تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

لمزيد من المعلومات، يمكنك مشاهدة الندوة عبر الرابط