اتجاه مثير للقلق: استخدام ChatGPT لتحديد المواقع من الصور

تطورات جديدة في نماذج الذكاء الاصطناعي

انتشر مؤخرًا اتجاه مثير للقلق على الإنترنت: يتم استخدام ChatGPT لتحديد المواقع المعروضة في الصور. في وقت سابق هذا الأسبوع، أصدرت OpenAI نماذجها الجديدة من الذكاء الاصطناعي، o3 وo4-mini، القادرة على “التفكير” من خلال الصور المرفوعة. تتضمن قدرات هذه النماذج إمكانية قص وتدوير وزيادة حجم الصور، بما في ذلك الصور الضبابية والمشوشة، لتحليلها بشكل شامل.

تحليل الصور واكتشاف المواقع

تمكن المستخدمون على منصة X من اكتشاف أن النموذج o3، على وجه الخصوص، يجيد استنتاج المدن والمعالم وحتى المطاعم والبارات من خلال دلائل بصرية دقيقة. أظهرت التجارب أن الذكاء الاصطناعي أصبح أداة فعالة للبحث عن المواقع، حيث يمكنه التعرف على الأماكن دون الحاجة للجوء إلى تاريخ المحادثات السابقة أو بيانات EXIF المرفقة بالصورة.

القضايا المتعلقة بالخصوصية

ومع ذلك، تثير هذه الخبرة مشكلات واضحة تتعلق بالخصوصية. لا يوجد شيء يمنع أي شخص من التقاط صورة من قصص Instagram لشخص ما واستخدام ChatGPT لمحاولة الكشف عن هويته. أظهر عدد من المستخدمين على X أن o3 يمكنه التعرف بسرعة على المواقع، حيث تمكن من التعرف على صورة عشوائية في غضون 20 ثانية.

دقة النماذج وقدراتها

أجرت TechCrunch اختبارات على نماذج o3 وGPT-4o، النموذج القديم الذي لا يمتلك قدرات تحليل الصورة. ومن المدهش أنه في كثير من الحالات، استطاع GPT-4o الوصول إلى نفس الإجابة الصحيحة قبل o3 وأحيانًا في وقت أقل. لكن هناك حالات أظهر فيها o3 قدرات تفوق GPT-4o، مثل التعرف على صورة لرأس وحيد القرن المعلق في بار بطريقة صحيحة.

المخاطر المرتبطة بالنماذج الذكية

تشير هذه الاتجاهات إلى المخاطر الناجمة عن قدرتها المتزايدة على “التفكير”. يبدو أن هناك القليل من الحواجز لمنع ما يسمى بـ “البحث العكسي عن المواقع” في ChatGPT، ولم تتناول OpenAI هذا الموضوع في تقرير السلامة الخاص بالنموذجين الجديدين.

الخاتمة

تظهر هذه التطورات أهمية التعامل مع قضايا الخصوصية والحماية عند استخدام تقنيات جديدة. تم التواصل مع OpenAI لتعليق حول هذه القضية، وسيتم تحديث المقال عند الحصول على رد منهم