مدى انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع النقل والشحن

الاتجاهات المتصلة بتبني للذكاء الاصطناعي في الشاحنات

تم تسليط الضوء على أدق التفاصيل في استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع النقل والشحن خلال فعاليات “Transport Logistic” التي تعقد في مدينة ميونيخ، ألمانيا. قام الاتحاد الدولي للنقل البري (IRU) بمناقشة أحدث التطورات في الصناعة، حيث هناك خمسة اتجاهات متداخلة تؤثر بشكل متزايد على الربحية والكفاءة والقدرة على التحمل في مجال النقل والخدمات اللوجستية.

نقص السائقين والضغوط الاقتصادية

أكد فينسنت إيرارد، المدير الأول للاستراتيجية والتطوير في IRU، أن نقص السائقين يشكل تحديًا رئيسيًا لصناعة النقل، حيث يُقدر عدد الوظائف الشاغرة للسائقين في أوروبا بحوالي 426,000 وظيفة. وبحسب تصريحاته، “يتوقع أن يتقاعد حوالي 550,000 سائق بحلول عام 2029، مما يزيد من حدة المشكلة.”

نسبة صغيرة من السائقين الجدد أو النساء تدخل هذه المهنة، حيث تشكل النساء 3.2% فقط من السائقين، ومن هم أقل من 25 عامًا لا تتجاوز نسبتهم 4%. ويعزى ذلك إلى ظروف العمل الصعبة، ونقص المرافق الملائمة للراحة، وسوء المعاملة في مواقع التسليم.

التحديات المالية وارتفاع تكاليف التشغيل

من جهة أخرى، يتمتع قطاع النقل بالضغط المالي المرتفع، حيث ارتفع التكلفة الإجمالية للملكية بنسبة 24% في ألمانيا بين عامي 2021 و2024. كان السبب الأساسي وراء هذا الارتفاع هو زيادة أسعار الضرائب على الطرق بنسبة 83% في عام 2023، وارتفاع أسعار الوقود بنسبة 19%، إضافة إلى زيادة الأجور بعد جائحة كوفيد، مما يمنح السائقين قوة تفاوض أكبر.

التوجه نحو إزالة الكربون

تعتبر المساعي لإزالة الكربون أيضًا تحديًا آخر أمام مشغلي النقل على الطرق، حيث تُعاقب العديد من السياسات المشغلين الذين يعتمدون على الشاحنات التي تعمل بالديزل. ورغم ذلك، لم تتوفر التحفيزات الداعمة بشكل كاف، مما يعيق التحول الواسع إلى مصادر الطاقة البديلة.

التحول التكنولوجي وظهور الذكاء الاصطناعي

يُعتبر التحول التكنولوجي جزءًا من مستقبل النقل، حيث تسهم التطورات في الأتمتة والتوصيل الذكي وتحليل البيانات بشكل كبير في تخفيف التحديات التي تواجه الصناعة. ووفقًا لاستطلاع أجرته IRU، فإن حوالي 90% من المشغلين الصغار (الذين يقل عدد موظفيهم عن 49 موظفًا) لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي، بينما يبلغ معدل استخدامه بين الشركات التي تضم أكثر من 50 موظفًا نحو 12%.

أحد الأسباب الرئيسية لتدني استخدام الذكاء الاصطناعي هو أنه لم يُعتبر كأولوية، في حين تظل المخاوف الكبرى للمشغلين مثل نقص السائقين وارتفاع التكاليف والامتثال التنظيمي.

القيمة المضافة للحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي

على الرغم من هذه التحديات، يقدم الذكاء الاصطناعي حلولًا قيمة مثل تحسين مسارات النقل والصيانة التنبؤية، مما يساعد في تقليل التكاليف ودعم الكفاءة في استخدام الوقود. تشير النتائج الأولية إلى أن الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة على تقديم قيمة حقيقية، رغم أن تنفيذها يتطلب استثمارًا وإدارة للتغيير.

تشير الاتجاهات الحالية إلى أن الحلول المصممة لتتكامل مع الأنظمة القائمة قد تجعل من اعتماد هذه الأنظمة أمراً أكثر قابلية للتطبيق في المستقبل.

___